Speed up?

© François Lamidon (flamidon.com)

In un mondo che si riscalda, quasi tutte le aree del pianeta - continentali ma pure oceaniche - tendono a seguire i trend globali. Ci sono, poi, delle peculiarità locali che si sovrappongono al trend globale. Una di queste, come si sa, è l'area oceanica atlantica a sud della Groenlandia - una delle poche zone in controtendenza, oggetto di speciale attenzione e di parecchi studi recentemente pubblicati. Altre particolarità si riscontrano in diverse zone in specifici momenti, per es. le rampa termica degli anni 70 negli oceani fra il 30esimo e il 70esimo parallelo sud o quella nella Warm Pool IndoPacifica degli anni 90.

Come si sa dalla fisica di base, i forcing radiativi non hanno un andamento lineare e in più capitano periodi in cui gli stessi forcing radiativi sono in fase fra di loro (per es. accumulo gas serra, assenza di forti eruzioni vulcaniche, abbattimento dei solfati,...) e altri in cui sono fuori fase (per es. accumulo di gas serra, frequenti forti eruzioni vulcaniche, diminuzione radiazione solare, forte produzione di aerosol solfati,...). Ma anche se crescessero in modo lineare, la risposta climatica non deve necessariamente esserlo - si pensi ad es. al caso, attuale, in cui ad un certo momento compare l'amplificazione artica. A livello locale, inoltre, è chiaro che ai trend globali si sommano fluttuazioni di breve o di medio periodo, talvolta anche molto forti (come negli esempi fatti sopra). Tuttavia è evidente che se l'andamento termico globale fosse guidato dalle sole fluttuazioni casuali, allargando la finestra temporale, se ne dovrebbero vedere altrettante al ribasso; invece in un trend di fondo improntato all'aumento prevalgono i balzi all'insù per entità e numero.

Quando la variabilità naturale interna del sistema climatico agisce in controtendenza rispetto all'andamento generale - per es. attraverso un maggior assorbimento di calore da parte degli oceani -, sul corto/medio periodo (anni, anziché decenni) può anche rallentare il trend di fondo opponendovisi provvisoriamente e "smorzando" o appiattendo l'incremento termico. È ciò che è successo (insieme ad altri fattori) grossomodo nel primo decennio abbondante di questo secolo con il famoso slowdown (o iato che dir si voglia), il rallentamento nel rateo di incremento termico.
Quando, invece, agisce sovrapponendosi all'andamento generale - per es. attraverso un maggior rilascio di calore da parte degli oceani -, sul corto/medio periodo (anni, anziché decenni) va ad accelerare il trend di fondo rafforzandone e amplificandone gli effetti termici.

Questo è quello sembrerebbe succedere in questo periodo: dopo il Nino monstre del 2014-2016 (e il conseguente passaggio del ciclo multi-decennale delle SST pacifiche nella modalità IPO+), staremmo entrando in una nuova fase favorevole all'accelerazione termica. Parecchi lavori usciti negli ultimi anni corroborano questa ipotesi.
Anche questo recente studio giunge a questa conclusione. Il lavoro verte sull'esigenza di fornire proiezioni climatiche inter-annuali sempre più accurate e affidabili, in un contesto in cui la domanda della società per queste previsioni cresce anche perché la previsione delle temperature globali è fondamentale per determinare gli impatti regionali dei cambiamenti climatici come precipitazioni estreme, gravi siccità o intense attività degli uragani. La natura caotica del sistema climatico limita l'accuratezza della previsione su tali scadenze di più anni, tuttavia in questo lavoro viene sviluppato un nuovo metodo per prevedere, su base probabilistica, la temperatura media globale alla superficie terrestre e marina. Questo metodo ha permesso di prevedere in modo accurato lo hiatus termico del primo decennio abbondante di questo secolo.
Per i prossimi cinque anni, la previsione probabilistica indica un periodo decisamente più caldo del normale, rispetto al trend di fondo causato dai forcing radiativi. Come detto, ciò rafforzerà temporaneamente la tendenza al riscaldamento globale di lungo termine. Questo previsto periodo caldo è associato a una maggiore probabilità di temperature da intense a estreme.